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pandas修改数据类型-探索数据分析的奇妙世界:如何利用 Pandas 将字符串日期转换为日期格式

来源:古雷港安卓站 更新:2024-06-08 05:04:19

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在我与数据分析的日子里,Pandas成了我最亲密的伙伴。每当面对一串串数字和文字,我总能感受到它们背后的故事。但有时,这些故事被错误的数据类型掩盖了,这让我不得不深入Pandas的内心,去调整和修改它们。

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记得有一次,我手中有一份充满了日期信息的数据集。起初,它们以字符串的形式出现,每一个日期都像是被封锁在玻璃瓶中的精灵,无法施展它们的魔力。我知道,只有将它们转换为日期格式,这些日期才能成为我数据探索中的灯塔。

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于是,我开始了我的转换之旅。我使用`pd.to_datetime()`这个强大的工具,它像是一把魔杖,轻轻一挥,所有的字符串日期都变成了真正的日期类型。那一刻,我仿佛听到了它们欢快的歌唱,我的数据集也因此变得更加生动和有序。

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还有一次,我遇到了数值型数据却以字符串形式存储的情况。这些数据像是被困在文字的迷宫中,无法进行数学运算。

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